数据剖析陈述就该这么写

责任编辑NO。杜一帆03222020-03-26 17:26:33  阅读:9069

编者按:本文来自微信大众号“接地气书院”,作者:接地气的陈老师,36氪经授权发布。

许多同学喜爱问:有没有数据剖析陈述模板能够抄。其实假如把握了写陈述的办法,底子不需求模板抄。而所谓的模板,为了图高大全,往往章节许多许多许多。实在作业中真这么陈述估量既把自己累死,又把听陈述的急死。今日咱们就复原到作业场景中,看看数据剖析陈述该怎样写。

数据剖析陈述有两种基本模式:

  • 你问我答:有明晰的问题要答复

  • 我说你听:无明晰问题,需求从惯例数据中解读

今日先讲:你问我答。由于有明晰问题,所以答复起来更聚集,简略解说。

1初级陈述

请咱们看上图,然后自己先作答:

  • 昨日的出售成绩是多少

  • 明日的出售成绩是多少

  • 今日的出售成绩是多

1

问题1解读

咱们记住这个规范:一问一答,正面答复,简略明晰。昨日的出售成绩这个数很清楚的,答出来就行了。答1:昨日的出售成绩是1000万。OK,过关。

问题2解读

留意时刻状况。明日,是还没有发作的,因而是个猜测值。触及猜测,就得讲清楚:猜测办法、猜测依据、猜测成果。猜测办法有许多种,需求的数据量也不同,看菜下饭就好了。没理由领导随口问一下,你大喝一声:“呆!给我定住,三个月后我的超牛逼精准人工智能模型就好了……”所以能够简略回复,答:依据上星期规则来看,明日估计1200万,比今日多20%。

当然,这种简略估测也是有条件的,见下:

问题3解读

答复问题3之前,先想一想,今日的数值,是猜测值仍是实践值?3点前的是实践值,3点后的是猜测值。所以答复的时分要差异状况,答:截止下午3点,实践值是700万,按趋势计算,估计1400万。

初级陈述的场景在办公室里很常见,常常是领导或事务部门随口要个数。这时分没有分类维度,仅仅单一目标,因而只需差异清楚时刻状况,就能答复好。

2中级陈述

请看上图作答:

  • 上个月成绩情况怎么?

  • 为什么第三周成绩较前两周跌落了?

问题1解读

答复问题1前,先考虑:

  • 这儿有几个目标?

  • 这儿有几个维度?

  • 第一问有几个问题?

这儿只要一个目标:成绩,但是有3个分类维度:周、日、产品。许多新人会信口开河:两个分类维度,时刻和产品。请留意,时刻是又分红周和日的,不差异清楚,后边答复就很紊乱。由于这个目标很明显有周循环趋势,因而周这个维度是不能省掉的。

这儿明显不止一个问题。由于有了分类维度,所以有了全体和部分的差异。咱们不能像初级陈述时分那样丢一个“总成绩是XXX”交差。遇到全体和部分,咱们记住这个次序:全体-部分-个案的次序。在解说部分的时分,假如有多个分类维度,一般说完一个再说另一个。比方眼前这个比方,能够这么说:

问题2解读

答复问题2前,先考虑:

我要答的是一个数字,仍是一件事?

问题2问的是原因。留意,原因指的是一个详细影响成绩的问题,不是数字自身。许多新人在这儿会犯过错,直接答复个:“跌落是由于周二、周三、周四成绩很少呀”。这么答复等于废话。要找到数字背面的问题才行。这儿往往需求做一些深化的调查研究,比方其时气候怎么,发作了什么事,事务做了什么操控一类。仅依托一条数据必定答复不了。

当然,剖分出原因需求详细剖析办法,这儿能够参阅陈老师之前的文章,但作为陈述,不论中心办法有多少,最终陈述的成果得是明晰的。“由于XX原因,导致该问题。”

在咱们搜集过实在原因今后,咱们咱们能够做答了。留意,作为数据剖析陈述,单纯说:“由于第三周下雨了”是难以服众的,需求对问题原因做量化查核,详细指出每个影响要素的巨细,才干服众。相似的,假如是数据过错,要指出正确的数据是什么。假如是事务有操控行动,要指出操控行动的开端,完毕时刻。常见的景象如下,你们能够参阅:

3高档陈述

咱们常说:在数据剖析范畴,没有高档的办法,只要高难度的问题。假如一切的问题,都能像初级、中级陈述那样明晰明晰,天然答复也是明晰明晰。但,实践作业是:问题自身迷糊不清,南辕北辙,不可思议。这就一下把陈述的难度从初级说到高档了。比方下边这样一些问题:

  • 为什么这个月成绩很差?

  • 咱们的产品体会有什么样的问题?

  • 为什么我的领导会听到顾客不满意的诉苦

新人特别简略在这儿栽跟头!这样一些问题都是看似明晰,实则乌烟瘴气。和中级陈述的最大差异是:中级陈述是根据数据谈问题,而以上底子连根底的现实、数据都没有。这种情况下要紧记:先问是不是,再问为什么。由于:脱离概率谈个案、脱离全体谈细节、脱离数据谈现状、脱离规范谈判别,通通都是耍流氓!咱们做数据剖析,便是要用理性对立理性,用逻辑性对立心情化,这些感觉、心情、激动都是咱们的大敌,要坚决消除!

问题1解读

答复问题1,要先摆现实,再树规范,最终再剖析。

能够答复:

  • 这个月成绩数值是XXX

  • 判别好和差的规范是(上月、上一年同月、KPI目标……)

  • 和规范比照,差的程度是(不存在,轻,中,重)

  • 这个(轻,中,重)等级的差,是由于……

  • 假如问题不存在,爽性就不答了

问题2解读

答复问题2,要先明晰数据目标,再树规范,再剖析。

  • 使用者实在的体会的查核目标是XXX

  • 这些目标好/坏的规范是XXX

  • 和规范比照,有问题的当地是XXX

  • 问题的程度是(不存在,轻,中,重)

  • 这个(轻,中,重)等级的问题,是由于……

  • 假如问题不存在,爽性就不答了

问题3解读

答复问题3,套路也是相同的。只不过问题3更不靠谱。面临问题3,先执行:

  • 我的领导是谁

  • 我的领导在什么时刻、地址、以什么方法

  • 听到了哪一个用户,关于什么样的问题的诉苦

执行到详细的问题,先看看是真的有这个事,仍是主观臆断,仍是道听途说,仍是空穴来风,仍是无风起浪,之后再做剖析。

4小结

咱们常说:高质量的问题带来高质量的答案。针对我问你答类陈述,最大的问问往往是问题自身不清楚,彼此混合,真假难辨,导致陈述怎样做都很别扭。

而咱们回味下,不论是作业中仍是日子中,咱们信口开河的问题往往都是很迷糊、很随意的。所以要坚决整理好问题,后续陈述都好做了。有爱好的话,本篇集齐60在看,

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