融资资金将大多数都用在继续对望石技能渠道进行优化和技能创新，加强中心产品研制，丰厚数据库资源，推动战略协作与事务拓宽，引入更多优异办理和技能人才。
今日，北京望石才智科技有限公司（以下简称“望石才智”）宣告，公司近期已完结近千万美元的A轮融资，由闻名美元基金长岭本钱和线性本钱联合出资。
望石才智创始人兼CEO周杰龙先生表明，融资资金将大多数都用在继续对望石技能渠道进行优化和技能创新，加强中心产品研制，丰厚数据库资源，推动战略协作与事务拓宽，引入更多优异办理和技能人才。
据悉，望石才智成立于2018年，是一家致力于用人工智能驱动新药研制的科技公司。
据悉，公司创始人兼CEO周杰龙先生曾任百度主任架构师，曾带领百度最中心团队完成人工智能在查找范畴的嫁接和使用，成功重构百度查找。
此外，周杰龙带着深沉的情怀于2017年进入药物发现范畴探究，至今已有近3年时刻，是极少数对药物发现和人工智能两个范畴都有深刻了解的专家。因此在引荐最优或许成药的分子方面，团队具有十分专业且丰厚的经历。
望石才智以技能研制为中心驱动力，其AI渠道在药物常识发掘、优势骨架发现与挑选、分子生成与规划、性质猜测等前期药物发现范畴已初显明显技能优势。
现在已与中美上市创新药企、顶尖科研院所在药物虚拟挑选、理性规划等方面建立了深化协作。其协作伙伴包括万春医药（BeyondSpring）、北京大学医学部及我国医学科学院协和药物所等（受限保密协议，部分协作伙伴未列出），协作项目类型包括First in class、Fast follow和Me better。
近来，AI发现药物分子技能上榜《麻省理工科技谈论》年度全球十大突破性技能引发业界广泛重视。《麻省理工科技谈论》以为，一种新药的商业化均匀花费约 25 亿美元，原因之一是很难找到有期望成为药物的分子。
关于药物化学家来说，或许被转化为潜在救命药物的分子数量约有10的60次方，如安在巨大的空间中找到适宜的分子是一个十分有应战的使命，而机器学习东西则能轻松完成以更快的速度、更低的本钱发现新的候选药物。
望石才智团队以为，新药研制的要害就在于靶点与分子之间的匹配，经过核算引荐出最优的有或许成药的分子，而查找排序是这个使命的中心。
“许多的AI企业都在加快布局药物分子的前期发现，可是真实落地使用到医药工业链上，并不是一个简略的进程。”
周杰龙表明，要确保AI和工业的深度结合，要害点之一是在充沛了解化学和生物原理基础上坚持算法抢先，从底层算法上不断改进，这样才能够真实协助药物研制专业技能人员更快速发现优势骨架和药物分子。
为此，望石才智自成立起一向继续研讨增强学习、自编码网络等人工智能算法，并交融核算化学、核算生物学等常识，深耕人工智能技能在新药研制中的使用。
以技能研制为驱动，望石才智专心于使用AI技能加快创新药前期挑选至临床候选化合物发现，现在已在实践中探究出根据大数据处理、多元算法联合使用以及交融核算化学、量子化学的杂乱体系架构合理建立的第一代AI技能渠道，并在实践中成功使用。
仅一年多的时刻，望石才智已具有根据AI技能的智能化分子规划渠道及常识图谱两大中心产品，掩盖从新药发现到临床前研讨的环节。
其间，智能化分子规划渠道可为药物化学专家供给根据骨架的全新分子生成和引荐功用、根据特点的分子优化功用，智能化规划分子结构。
常识图谱可从多种牢靠数据源的数十亿不同数据点中提炼整合疾病、靶点、小分子等相关信息，构建医药常识图谱数据库。
跟着药物研制累计的数据高速增加，使用AI技能对海量医药数据和结构化常识的发掘和处理正成为制药业完成加快药物研制范畴数字化转型的必经之路。
近年来，已有渐渐的变多的大型跨国药企（如强生、诺华等）活跃与AI公司协作进行新药研制，草创企业融资和协作也达到了前史最高，由此能够猜测，未来AI+医药这一商场有着巨大的发展潜力。
在这场AI+新药研制的赛道上，望石才智正成为不行忽视的新生力量。公司初期首要的商场开辟要点确定我国和北美，后续再逐渐向全球扩张。现在，公司已在中美两地一起运营和研制。
为增强团队实力，望石才智正在中美两地继续引入中心技能和办理人才。本年2月，张应生博士加盟公司，担任望石才智药物研制VP。
