秀场直播调查:个人直播难存活 行业现公会化运作

来源:新浪科技 马雪阳2017-09-09 18:59:29  阅读:4608

  资料图。

  中新网北京7月23日电(吴涛)与以往单打独斗不同,近来不少商业活动现场,出现了大量的女主播们。她们统一着装、统一行动,身材妙曼、颜值爆表,每一次出现都引起了网友强烈。

  中新网深入了解发现,主播线下抱团只是一个方面,更多的抱团行为体现在线上。有业内知情人士表示,以秀场直播为例,目前新入场的个人主播已经很难存活,多数都会抱团加入公会等组织求发展。

  主播抱团趋势明显 现“公会化”运作

  近来,中新网在映客、来疯等直播平台上发现,有时主播停播之前会呼吁大家去另一个直播房间“捧场”。于此同时,多家直播平台也加入“连线”功能,即多个主播通过连线,一起直播;还有主播直播时,会约“朋友”一块直播,而该“朋友”也是一位主播,有自己独立的直播账号。

  对于主播的这种抱团行为,某直播平台公关负责人对中新网表示,这种现象已经开始蔓延,其好处很明显,可以迅速营造一个“热闹”的直播氛围。

  某“家族”在发帖招主播。图片来源:百度贴吧截图。

  中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍接受中新网采访时表示,一些线上主播抱团,意在分散风险,一旦账号被封,那么该主播可以借朋友账号维持名气和热度。

  中新网发现,主播抱团的行为,不少以公会形式存在。目前已有直播平台设立了公会(家族)系统;还有一些平台,虽不提供公会系统,但也有主播自发组成公会。

  网红艺人经纪公司中樱桃创始人张展豪对中新网表示,通过公会的专业化包装和运营,可以为主播带来其他收益,例如产品推广、植入广告、电商推广、甚至是各种综艺节目、网络剧和线下商业活动等。

  行业已成红海 个人直播难存活

  抱团现象的产生是由于行业竞争激烈造成的。据艾媒咨询5月份发布的报告显示,2015年,中国市场上存在200家在线直播平台,而今年这个数字还在增加。

  艺人经纪公司U+娱乐项目负责人赵睿鑫接受中新网采访时表示,全民直播下,还会有更多人进入这个行业,但真正可存活下来的人数会越来越少。

  上述直播平台公关负责人说道,秀场直播中,新进场的个人主播几乎难以存活下去,除了收入原因外,主要是直播氛围难形成,“没人观看,主播直播热情会逐渐熄灭,很难长时间的坚持下去。”

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  张展豪表示,以前确实存在草根主播一夜爆红网络的情况,但直播行业竞争激烈,当初的蓝海已变成红海,单打独斗的主播将不再具备行业竞争力。

  “专业的直播团队可以产生优质的内容,而个人直播很难长时间维持高质量的直播内容。”张展豪说道。

  团队运作可获更好推广资源 保障主播收入

  来疯平台上知名女主播顾文文(化名)对此深有体会,她对中新网表示,原来她是单打独斗,此后进入了一家网红艺人经纪公司,两个月前开始正式直播,目前月收入一万多元。

  “原来也尝试过个人直播,但基本上不了直播平台首页。进入艺人经纪公司后,拿到了不少资源,再加上专业化的培训,所以经常获得平台的推荐,收入自然就上来了。”顾文文说道。

  赵睿鑫对此分析道,专业主播是需要培训的,尤其在内容生产环节,只有和团队合作,在内容上不断创新,才能获得更多的机会,这也是为什么主播需要加入团队的原因。

  延伸:

  公会如何盈利? 和直播平台打配合

  上述多次提到了直播行业的公会,那公会的盈利模式是什么呢? 张展豪透露,公会的收入,一部分来自平台的额外奖励,而另一部分则来自主播的分成。赵睿鑫说道,直播平台会给公会一部分佣金,因为公会在替直播平台管理和培训女主播。

  中新网联系了奇秀、花椒等平台的多家公会,大部分表示,“不需要入会费用,也不会分成主播的收入。”

  某经纪公司签约艺人在直播。图片来源:该艺人签约经纪公司提供

  有公会负责人对中新网表示,加入直播公会的门槛由公会自己来定,规则不一,普通公会只需主播录制一段直播视频,通过筛选即可。“以后是否能获得公会的推荐资源,就要看主播自己的实力了。”

  主播收入悬殊 多数月入几千元

  不少主播加入公会是出于收入上的考虑。张展豪透露,目前大部分个人主播月收入为几千元,而一些专业化运营的主播月收入可达到数万元甚至数十万元,两级分化较为严重。

  主播的收入来源于观看者赠送礼物的分成。中新网在观察中发现,不同的平台、不同的直播间在线观看人数相差悬殊,多者几万人甚至十几万人,少者只有寥寥数十人,这是造成主播收入悬殊的主要原因。

  而直播间在线观看人数的多少和直播平台有直接的关系。如映客、YY等秀场直播间人数较多,普遍集中在万人左右,少者也有上千人;而花椒、奇秀、觅蜜等平台的直播间人相对少一些。

  7月上旬,腾讯企鹅智酷和腾讯应用宝联合发布的一份报告显示,直播APP中,映客、YY等在第一阶梯队伍里面;而花椒、繁星等平台在行业底层,用户认知和转化相对较低。(完)

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